(если ВЫ студент МГУ им. Н.П. Огарёва, заявка подается через ЭИОС)

(если ВЫ студент МГУ им. Н.П. Огарёва, заявка подается через ЭИОС)

обучение по дополнительной профессиональной программе профессиональной переподготовки «ПЕДАГОГ» (направления «Математика и информатика», «История и обществознание», «Физика», «Химия», «Русский язык и литература», «Биология)

Курс "ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА DATA SCIENCE" предназначен для студентов информационно-технологических и инженерных специальностей и направлений подготовки. В рамках курса изучаются как математическая база Data Science, так и собственно алгоритмы анализа данных. Инструментальными средствами анализа выступают язык Python и среда R, а также иные библиотеки визуализации данных и поддержки нейронных сетей. Значительное внимание уделяется решению практических задач анализа данных. Программа сопряжена с профессиональным стандартом "Специалист по большим данным" и предполагает наличие базовых знаний в информационных технологиях по направлению Data Science.

Современный учитель должен не только обладать глубокими предметными знаниями и высоким уровнем профессиональной подготовки, но и разбираться в новейших технологиях, методиках работы, быть способным внести структурные изменения в занятия, оценивать результаты освоения образовательной программы по-новому. Программа отражает современные требования к минимуму содержания и уровню профессиональной переподготовки слушателя для получения новой квалификации «Преподаватель». Изучение содержания курса педагогики позволит слушателю – будущему педагогу овладеть ее теоретико-методологическими основами, заложить фундамент профессиональной компетентности в решении педагогических задач. Содержание психолого-педагогического блока отражает современные подходы к пониманию теории и практики воспитательно-образовательного процесса. Целью обучения слушателей по программе «Цифровая педагогика» является разработка и продвижение цифровых решений/продуктов, цифровых образовательных ресурсов, позволяющих существенно расширить возможности представления русской культуры, новых технологий, креативных индустрий на площадках русских школ за рубежом с целью тиражирования лучших практик по развитию цифровой грамотности, ИТ, программирования и других компетенций цифровой экономики. Также в рамках программы, слушатель познакомится с основами 3D моделирования и основам программирования на языке Python, что стало неотъемлемой частью образовательных программ многих школ.

OLAP (Online Analytical Processing – аналитическая обработка данных в реальном времени) представляет собой мощную технологию обработки и исследования данных. Системы, построенные на основе технологии OLAP, предоставляют практически безграничные возможности по составлению отчетов, выполнению сложных аналитических расчетов, построению прогнозов и сценариев, разработке множества вариантов планов. С использованием технологий реляционных баз данных, таких как: MY SQL, ORACLE, MS SQL, POSTGRES и других.