обучение по дополнительной профессиональной программе профессиональной переподготовки «ПЕДАГОГ» (направления «Математика и информатика», «История и обществознание», «Физика», «Химия», «Русский язык и литература», «Биология)

Курс "ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА DATA SCIENCE" предназначен для студентов информационно-технологических и инженерных специальностей и направлений подготовки. В рамках курса изучаются как математическая база Data Science, так и собственно алгоритмы анализа данных. Инструментальными средствами анализа выступают язык Python и среда R, а также иные библиотеки визуализации данных и поддержки нейронных сетей. Значительное внимание уделяется решению практических задач анализа данных. Программа сопряжена с профессиональным стандартом "Специалист по большим данным" и предполагает наличие базовых знаний в информационных технологиях по направлению Data Science.

Современный учитель должен не только обладать глубокими предметными знаниями и высоким уровнем профессиональной подготовки, но и разбираться в новейших технологиях, методиках работы, быть способным внести структурные изменения в занятия, оценивать результаты освоения образовательной программы по-новому. Программа отражает современные требования к минимуму содержания и уровню профессиональной переподготовки слушателя для получения новой квалификации «Преподаватель». Изучение содержания курса педагогики позволит слушателю – будущему педагогу овладеть ее теоретико-методологическими основами, заложить фундамент профессиональной компетентности в решении педагогических задач. Содержание психолого-педагогического блока отражает современные подходы к пониманию теории и практики воспитательно-образовательного процесса. Целью обучения слушателей по программе «Цифровая педагогика» является разработка и продвижение цифровых решений/продуктов, цифровых образовательных ресурсов, позволяющих существенно расширить возможности представления русской культуры, новых технологий, креативных индустрий на площадках русских школ за рубежом с целью тиражирования лучших практик по развитию цифровой грамотности, ИТ, программирования и других компетенций цифровой экономики. Также в рамках программы, слушатель познакомится с основами 3D моделирования и основам программирования на языке Python, что стало неотъемлемой частью образовательных программ многих школ.

OLAP (Online Analytical Processing – аналитическая обработка данных в реальном времени) представляет собой мощную технологию обработки и исследования данных. Системы, построенные на основе технологии OLAP, предоставляют практически безграничные возможности по составлению отчетов, выполнению сложных аналитических расчетов, построению прогнозов и сценариев, разработке множества вариантов планов. С использованием технологий реляционных баз данных, таких как: MY SQL, ORACLE, MS SQL, POSTGRES и других.

Сегодня Интернет — самый популярный и прогрессивный канал для продвижения бренда или товара. Он обходит ТВ, прессу, радио и наружную рекламу. В первую очередь — по охвату и стоимости. Курс «Цифровой маркетинг» подойдёт для тех, кто хочет познакомиться с контекстной и медийной дисплейной рекламой, разобраться в веб-аналитике, научиться писать тексты для соцсетей, составлять медиапланы, проводить, оптимизировать и анализировать рекламные кампании.

Python - это один из самых популярных языков программирования в мире. Он используется в таких сферах, как анализ данных, машинное обучение, веб-разработка, DevOps, разработка игр и т.д. На Python создают веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Вы научитесь программировать на востребованном языке с нуля, познакомитесь с основами программирования на языке. Образовательные результаты: - выполнять практические операции по созданию программ и проектов в среде PyCharm; - создавать логически и синтаксически правильные программы на языке Python по заданному алгоритму; - выполнять операции обработки структурированных данных; - выполнять постановку задачи, разработку алгоритма ее решения и использования прикладных систем программирования для реализации алгоритмов на языке программирования Python.

В данном курсе изучаются основы программирования на платформе «1С:Предприятие 8». Первоначально рассматриваются необходимые понятия и принципы основы теории баз данных, такие как таблицы, поля, связи между таблицами, понятие о табличной модели базы данных, понятие о реляционных базах данных, модель данных и структура базы данных СУБД и основы языка SQL. Далее рассматриваются типовые конфигурации платформы «1С:Предприятие 8», работа со справочниками и документами, как пример работы с данными информационной базы, регистры, как основа накопления учетной информации, использование и настройка отчетов. Основная часть курса посвящена основам программирования на платформе «1С:Предприятие 8», рассматриваются основные типы данных, особенности использования типов данных в переменных и реквизитах информационной базы, преобразования типов данных, основные языковые конструкции встроенного языка (объявление переменных, процедуры, функции, циклы, условные переходы, обработка ошибок), «1С:Предприятие 8» как среда предметно-ориентированной разработки, массив как объект коллекции (таблицы значений, структуры и списки), базовые алгоритмы сортировки и поиска данных, объекты конфигурации как основа функционала приложений, создание собственных объектов( справочников, документов), реквизиты объектов, команды, формы, модули, управляемые формы как основа построения интерфейса приложения, регистры и их использование, проектирование структуры регистров, независимые и подчиненные регистры, документы-регистраторы, создание отчета на основе запроса, работа с табличными документами, заполнение выходных форм, СКД как основа отчета. В завершение курса будет рассмотрен пример создания практической учетной задачи на платформе «1С:Предприятие 8».

OLAP (Online Analytical Processing – аналитическая обработка данных в реальном времени) представляет собой мощную технологию обработки и исследования данных. Системы, построенные на основе технологии OLAP, предоставляют практически безграничные возможности по составлению отчетов, выполнению сложных аналитических расчетов, построению прогнозов и сценариев, разработке множества вариантов планов. С использованием технологий реляционных баз данных, таких как: MY SQL, ORACLE, MS SQL, POSTGRES и другие.

Структурно курс состоит из нескольких частей, каждая из которых может изучаться независимо от других частей. Однако логика построения курса предполагает выстраивание определенной траектории обучения, позволяющей увидеть взаимосвязь различных компьютерных инструментов в контексте комплексной обработки документов различных форматов при решении различных задач обработки данных. Первый раздел связан с изучением стандартных и дополнительных возможностей подготовки текстовых документов различной сложности. Рассматриваются средства настройки текстового редактора, работы с фрагментами текста, организации табличной формы представления данных. Изучаются возможности использования формул, компоновки текстовых и графических частей документа, графического представления числовых данных, дизайнерских решений по оформлению документов. Второй раздел рассматривает средства создания и управления документами в форме электронных таблиц. Изучаются возможности построения структурированных электронных таблиц, математические средства автоматизированной обработки данных таблиц, их оформления, графического представления исходных данных и результатов их обработки, консолидированной обработки данных. Третий раздел знакомит с организацией данных в виде специализированных хранилищ – баз данных. Данный материал знакомит с базовыми понятиями теории баз данных: «Таблица», «Ключ», «Запись», «Запрос», «Группировка данных», «Сортировка данных» и другими. Предлагаемый материал помогает организовать информацию определенной предметной области в виде отдельной базы данных и решать с её помощью различные производственные задачи. Четвертый раздел посвящен вопросам автоматизации офисных документов различных стандартных форматов. Рассматриваются вводные возможности программирования офисных документов, языковые средства и технологии, необходимые для написания программ, генерирующих документы. Обсуждаются возможности автоматизированной обработки данных из внешних баз данных для генерации документов, построенных на основе результатов этой обработки. Разработчик: Смольянов А.Г., зав. кафедрой фундаментальной информатики факультета математики и информационных технологий ФГБОУ ВО «МГУ им. Н.П. Огарёва»